Technologie

Le concept

 

Technologie neuronale et tâches de reconnaissance de signal

 

Le concept global de reconnaissance du signal contient 3 éléments stratégiques :

 

Un capteur de perception (Caméra, microphone, et bien d’autres types de capteurs adaptés aux contextes applicatifs : EEG, ECG, champ magnétique, vibration,...

Une architecture mixte, Von Neumann (ou Harvard) et Neuronale pour l’acquisition de données, le tri et traitement des informations, la prise de décision

Entrées / Sorties, afin d’apprendre au système et pour permettre d’interagir facilement avec des systèmes externes

 

L'avenir est aujourd'hui!

 

Qu’est ce qu’un processeur neuronal?

 

La puce neuronale est un processeur qui « imite » le fonctionnement du cerveau humain. La différence majeure se trouve au niveau de la limitation du nombre de « neurones » simulé par le processeur.

 

Basé sur un apprentissage adapté à l’activité de son utilisateur, le processeur neuronal, grâce à son fonctionnement en parallèle, permet de reconnaitre avec une étonnante simplicité et en temps réel une forme ou un signal.

 

 

 

Un changement radical d’approche du calcul : du processeur hyperpuissant pour de nombreux accès séquentiels à la mémoire, vers un processeur parallèle.